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大數據在水利工程中的應用

日期:2021/7/24 Click:781
31大數據在規劃設計階段的應用在規劃設計階段要確定水利工程的總體布置、主要工程位置、工程規模等,在確定這些之前要先得到工程所在地的地形圖、水文氣象及地質等數據,而這些都能通過大數據方法解決。
隨著大數據技術的發展,各行各業都在積極研究和應用大數據。文章首先簡要介紹了大數據與水利大數據的概念,然后從水利工程的規劃、建設和管理階段介紹了大數據在水利工程中的應用,希望對廣大同行能起到一定的參考作用。

1大數據與水利大數據

1.1大數據概述

近些年,隨著互聯網、物聯網和云計算的快速發展,人們越來越意識到了大數據的重要性,各個領域都在積極研究和運用大數據解決問題。大數據,從字面理解就是海量數據的意思,除此以外還有不同于傳統數據的特點,總結為4個“V”:(1)巨大的數據量(volume);(2)繁多的數據類型(variety);(3)超低的價值密度(value);(4)較快的處理速度(velocity)。如何從巨大的數據中發掘潛在的價值是大數據的意義,只有合理利用的數據才能稱為大數據。否則,只有很多數據。

1.2水利大數據

建議水利作為國家的基礎產業,在日常工作中已經積累了大量相關數據,加上傳感網、射頻技術、遙感等技術的發展,提高了收集水利數據的能力,可以收集更廣泛的數據。這些水利數據主要包括水位流量關系、水文氣象、地形地質、水生態等實測信息,以及生態環境、人文經濟、地質災害、網絡等通過水利調查和其他輔助手段獲得的數據。結合大數據的概念,陳軍飛等總結了水利大數據的概念,由水利業務數據(包括水文氣象、地質、水位流量、水土維持、田地水利、災害、水利工程建設管理等)、水利相關領域的數據(包括人口、環境等)、社會公眾提供的數據(主要由網上提供的照片、文字、音頻、視頻等)構成,在合理的時間內通常的分析方法很難獲得、保管、處理和分析的數據集

2水利工程施工流程

本文將從水利工程規劃、建設和管理階段出發,介紹大數據的應用。項目建議書、可行性研究、初步設計施工詳詳細設計階段又稱規劃設計階段,主要任務是明確工程任務和綜合利用要求,制定整體布局,選擇主要工程位置、工程形式、工程規模和主要參數,研究工程實施程序和運用方式施工詳細設計基于初步設計,詳細設計建筑物各部分,供后期施工使用。建設實施階段主要是指主體工程的建設實施,項目法人按照批準的建設文件,組織工程建設,保證項目建設目標的實現[5]。運營管理階段應充分發揮水利工程的功效,實現防洪、減災、水資源合理安排和使用等目的,因地制宜保障不同水域工程的排水、過水、調水、蓄水能力和使用效果

三大數據在不同階段的應用

水利部門已經積累了大量數據,而且隨著遙感等技術的發展,水利數據的提取技術也得了提高。結合大數據優秀處理數據的方法,大數據在水利工程中的應用越來越多。

3.1大數據在規劃設計階段的應用

在規劃設計階段必須確定水利工程的整體配置、主要工程位置、工程規模等,在確定之前必須得到工程所在地的地形圖、水文氣象和地質等數據,這些都可以用大數據方法解決。首先是大數據在地形圖繪制中的應用。韓平等[7]經過多年的努力,雖然獲得了很多種類的地理信息數據,但還是有壟斷面不廣、獲得手段單一、精度不能滿足要求等缺點,空間信息和位置大的數據可以彌補這些缺點。我國多年的努力通過遙感、現有的比例尺地形圖、調查、移動通信等手段積累了大量的地理數據,今后的數據增長速度和精度大幅度提高。以后的關鍵工作中是各種各樣大數據的融合,構建智能化應用模式能夠自動生成綜合性評價、預測預報等專業的制圖軟件。

接下來是大數據在獲取水文氣象信息中的應用。大數據可以根據大量數據進行分析,與傳統的水文數據抽樣分析相比,結果更可靠。應用遙感、物聯網、衛星定位和云計算、大數據等技術,再加上地面水文崗亭,形成空天地一體的水文信息感知系統,未來可以成為智能水利的數據支撐。最后是大數據在工程地質中的應用。設計了基于Hadoop的地質大數據融合挖掘框架,該框架采用HDFS技術存儲地質文件,采用MapReduce改造現有算法,通過Hive平臺快速查詢結果。在這些基礎上實現地質大數據的可視化。提出了多種地質大數據的存儲和處理方法,認為三維可視化是地質大數據最好的顯示方式。雖然地質大數據的研究還處在起步階段,但具有很好的發展前景。

3.2大數據在施工階段的應用

中登華等設計的智能水庫由水庫空間層、主動感知層、自動傳輸層、智能分析層和智能管理決策層五個環節構成,最后水利工程施工多目標實時優化,施工質量實時控制,水庫穩定性自動分析

3.3大數據在運營管理階段的應用

大數據可以實現洪水災害的管理,運用大數據技術,結合洪水災害數據,提高洪水災害預測的準確性,延長預測期。在水資源配置方面,可以統計分析水資源配置、水量配置、用戶等數據,隨時調整水庫的供水配置和漏水量。除了

3.4大數據在其他方面的應用

之外,大數據在其他方面還有很多應用。例如,可以利用大數據實現地區水土流失的動態監測和評價的羅鵬等,利用WebGIS建立了大型灌溉區水利信息的綜合管理系統,實現了灌溉區門、水質、水雨情況、渠道等信息的綜合管理和自動化事務的吳思等,大數據在管道挖掘中的應用構想

4結語

大數據在水利工程中的應用是必然的發展趨勢,一方面是因為和水利工程有關的部門已經積累了大量的水利大數據,另一方面是遙感、物聯網、云計算等技術的發展使得大數據技術越來越進步。大數據在水利工程中的應用還處于起步階段,在未來通過人們不斷努力研究會成為解決水利工程問題的重要手段。

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