隨著世界經濟的發展，我國面臨的機遇和挑戰越來越多，煤炭行業是國民經濟的傳統產業和基礎產業，在國家經濟發展中占有重要地位，促進社會經濟的快速發展。現在我國煤炭行業的發展比較成熟，規模大，為煤礦機械工程的智能發展奠定了良好的基礎。但是，目前我國煤礦機械工程的智能發展仍有很大差距，為了使煤礦機械工程的智能發展前景更大，必須深入研究，不斷探索。

1目前煤礦機械工程發展情況

煤礦屬于我國國民經濟發展的基礎性能，在我國能源結構中占有重要位置。煤礦開采水平和能力隨著科學技術的快速發展實現了質的飛躍，特別是在煤礦機械的發展方面，機械技術逐漸成熟，生產體系更加規范、標準化。但是，我國煤礦機械的研究和開發起步晚，與國外先進技術的差距很大。煤礦機械的發展水平直接影響著煤礦企業的整體產能。處于新時期，人類社會對煤炭資源的需求量與日俱增，這給煤礦行業帶來了研究的挑戰，煤炭開采必須要不斷更新核心技術、設計理論、技術標準、檢測手段等，健全煤礦機械工程工作機制，才能使機械工程智能化發展更加順利。

2煤礦機械工程智能發展過程中存在的問題

2.1煤礦機械工程設備結構復雜，體積大，環境適應性不強

目前我國煤礦開采過程中使用的機械設備基本上噸位大，體積大，內部系統結構復雜。沉重的機械設備不僅增加了運輸中的難易度系數，而且很難管理和維護后期設備。保管大型機械設備是一個大問題，往往只能在露天設置，從而降低機械設備的使用年限。此外，機械設備的環境適應性差，復雜的地質環境會加劇機械設備的損壞，增加設備的故障率，降低生產成本，提高投資效益。

2.2機器設備科學技術含量不高，數字化、智能化水平低

處在知識經濟時代，科學技術引起了產業機構的變化和調整。但是，目前我國煤礦機械的數字化、智能化水平仍然與國外有很大差距。目前，大多數接卸設備都是人工操作的，浪費了大量的人力資源，操作失誤的概率也很高，煤礦企業的負擔增加了。現有的數字化與智能化也只體現在一些小型設備上面，并且處于起步階段。在競爭激烈的信息化時代，必須加強智能技術的發展，推進煤礦企業的發展。

2.3智能工作人員綜合素養不高

智能化在我國煤礦機械工程中實現應用和發展，但許多智能工作人員綜合素養低，工作經驗不足，無法熟練掌握復雜機械設備的操作流程。煤礦開采常伴隨著各種突發情況，不確定性強，發生緊急情況時，員工應立即采取目的措施解決。但是，對于突發情況，很多員工無法及時應對，產生了嚴重的結果。

3煤礦機械工程智能化的具體應用

3.1煤礦機械工程智能化在開采方面應用

為了進一步提高煤礦機械工程的工作效率，帶來更好的經濟效益，提高煤礦機械工程的智能水平，必須重視煤礦機械工程的作用，優化挖掘機的應用設備，更新多點驅動系統，使用新型交流電機，提高挖掘智能水平首先，電牽引采煤機是煤礦企業常見的采煤設備，在采煤和作業中起著重要作用，效果良好。這樣的系統在保證挖掘動力充足的同時，提高了安裝機的電力，全面提高了機械設備的工作效率。針對故障診斷和計算機技術這兩方面，采掘技術智能化采用的是計算機技術為主，傳感器故障診斷進行輔助的工作模式，能夠準確判斷故障問題，提高工作效率。

因此，電牽引驅動系統挖掘機廣泛應用于煤礦機械工程，在記憶切煤和煤巖識別等方面也實現了良好的發展前景。其次，挖掘設備還使用先進的遙控和遠程控制技術。現在煤礦開采技術的要求比較嚴格，操作難度也大幅度提高，為了保證煤礦開采人員的安全，確保各項工作順利進行，需要遠程操作和機械，工作人員必須在設備的工作環境旁邊，通過遙控方向盤完成開采。因此，在挖掘設備上設置遙控系統，通過遙控操作，員工可以全面掌握系統的運行狀況，順利完成后期的控制。

3.2煤礦機械工程智能化在煤炭運輸方面的應用

隨著科學技術的發展，煤礦開采效率大幅提高，運輸方面也提出了許多新要求。首先，在大型煤礦開采過程中，運輸煤基本上使用帶式輸送機，為了保證帶式輸送機能夠持續調整，需要采用中壓變頻驅動控制技術，在低速狀態下能夠順利運轉。為了保證輸送機整個單元的穩定運行，需要安裝液壓自控緊張裝置，以便在張力變化時自動調節張力和行程。另外，煤炭運輸過程當中也經常使用刮板運輸機，要想及時掌握運輸情況，要給運輸機安裝工況監測系統，機頭使用交叉側卸布置的模式，機尾則需要按照自動伸縮設備，才能使其在降低故障發生幾率的基礎增加設備的使用年限。

3.3煤礦機械工程智能化在生產安全監測方面的應用

處于科學技術快速發展的時代，機械工程智能化已經普及到各個領域，提高勞動生產率，保證產品質量，實現安全生產。為了確保煤礦的安全生產，必須堅定安全第一的思想。目前，絕大多數地區的煤礦企業都建立了安防監控系統，使用最先進的制造工藝，結合煤礦生產的實際需求，開發設計了安防生產管理系統，很多大型煤礦都建立了不同種類的監控系統。但是，有些傳感器的穩定性不強，種類單一，使用年限短，發生故障需要大量的人力和時間。因此，健全煤礦生產安全檢測系統，結合機械智能設備和傳感器，綜合使用各種類型的傳感器，有效解決煤礦安全生產中常見的危險問題，提高煤礦生產安全檢測水平。

3.4煤礦機械工程智能化在綠色生產方面應用

煤礦開采行業屬于污染比較嚴重的行業，不合理的開采會對自然造成嚴重的破壞，如破壞地表植被、破壞地下水資源、污染空氣等，從而約束煤礦生產的可持續發展。綠色生產是基于煤礦機械工程智能化，對煤礦開采要求高，從保護環境、實現可持續發展的角度，采用目標開采方法，盡量降低災害發生概率，最大限度地提高經濟效益和社會效益。在煤礦開采過程中，技術人員必須認真分析開采區域的水體狀況，防止地面沉降問題，防止地下含水層流通被破壞，不影響當地居民的正常生活。

開采過程中，氣體雖然是清潔能源，但也是容易爆炸、危害缺勤生命安全的有害氣體，因此在煤礦企業關閉井口的過程中，采用安裝鉆頭氣體抽出管的方式，加強氣體開采工作，節約自然資源，保護生態環境。綜上所述，受各種因素的影響，煤礦開采過程中必須使用機械設備和附屬設施。隨著國家經濟的發展，煤礦開采量逐漸增加，為了提高煤礦企業的競爭力，必須不斷使用創新技術優化機械設備，同時我國煤礦行業也可以向可持續發展。