目前，我國電力工程監理在信息化建設中存在科學方法、系統化不足等問題，嚴重制約了監理工作信息化發展速度。結合電力工程監理和大數據，實現安全、質量、成本、進度等監理機制改革是電力企業的重要課題。本文通過對大數據、電力監理等概念的分析，提出了大數據下電力工程監理機制的改革措施，希望能為相關專業提供可供參考的理論依據。

工程監理是電力工程施工的重要環節，也是保證電力工程質量的重要因素。隨著大數據時代的到來，電力監理工作為整合現有資源，借助大數據獲取商業價值，提高數據分析效率，探索工程監理工作新模式是電力企業發展的重要方向。

1大數據的基本特點

大數據背景下，數據之間交互頻繁，通過數據收集、分析等操作能夠滿足各方面工作需求。大數據時代背景下，數據通信具有以下幾個特點。第一，數據具有多樣性特征。大數據比傳統數據統計具有更大的特性，多樣性主要出現在數據來源和數據類型中，數據類型包括結構性、非結構性和半結構性。第二，數據具有高速特征。這一特點主要體現在數據的產生和傳輸速度上，傳統數據庫不能滿足業務對數據高速處理的要求，在大數據時代，通過多核處理器，可以創造實時數據流，在數據創建、傳輸和訪問處理速度上有質的飛躍。第三，數據具有高價值特征。大數據通過收集和分析大量數據，可以從產品和服務中獲得更大的商業價值。通過全數據分析上可以確定預測結果的正確性，判斷各種事務之間的關系，創造巨大的商業價值。

2電力工程監理現狀分析

2.1現狀分析

目前，電力工程監理市場發展迅速，電力工程監理已形成業主、監理和施工三方面的規范化項目部安裝體系，監管流程逐漸向科學化標準方向發展。隨著電力工程項目的不斷增加，監理標準也不斷完善，為提高電力工程施工質量提供了強有力的監督保障。

2.2電力工程監理存在問題

首先，依托有限數據和人工監理模式，費時費力，電力工程監理研究復蓋面狹窄，無法滿足電力工程的發展需求。其次，電力工程施工中的監理工作應全面綜合反映項目工程進展，及時解決問題。但是，比較現有項目和現有類似項目，目前電力工程監理工作沒有形成科學化、全面的大數據電力工程監理機制，在實際工作中，電力工程監理依靠人才開展相應的工作，沒有發揮智能數據處理的優勢。最后，個別電力工程在電力工程監理中應用了智能數據處理技術，但涉及面不廣，沒有將大數據優勢應用于工程監理的各項工作，大數據優勢對電力工程監理工作沒有更大幫助。

三大數據與電力工程監理機制融合

大數據與電力工程監理應從成本、安全、進度和質量四個方面融合。電力大數據收集渠道主要包含智能設備、傳感器、視頻和音頻監控設備、通信設備及移動終端等，通過結構化、非結構和及半結構化模式進行數據集合，最終使電力工程可針對業務趨勢變化進行準確預測和分析，尤其在互聯網高速發展背景下，有效利用互聯網開展電力工程監理工作非常重要［1］。大數據電力工程監理應以項目管理為前提，以計算機互聯網為主要技術支持，在保證工程質量的前提下，有效控制工程成本。此外，進度控制也是主要內容，在實施工程監理過程中，可以對數據進行橫向和縱向比較，深入提取數據庫中的可用信息，對建設項目數據進行比較，及時發現建設過程中影響進度的問題，采取糾正措施，保證項目順利實施和竣工。

4電力工程監理在大數據下機制分析

4.1大數據技術關鍵點

大數據關鍵點是在大量信息數據中，快速準確地獲取有價值的信息，包括數據收集工具、挖掘數據工具和分析數據系統等，通過云計算平臺，保證信息決策更加精準化。大數據是提出問題，云數據是解決問題的方法。新形勢下的大數據處理步驟如下:收集→流程→管理→測量→利用→存儲→數據管理。

4.2電力工程監理關注點

首先，充分理解大數據的概念，關注其對社會產生的影響。目前，信息系統在社會發展中的作用日益凸顯，許多社會元素都成為大數據的來源，同時也成為大數據服務的對象。大數據影響社會各方面，充分理解大數據的特點，提高關注度，有助于信息系統在電力工程監理工作中發揮更大的作用。其次，充分理解大數據對監理工作的影響，將大數據技術應用于項目施工的全過程。電力工程監理應及時了解新技術產品，及時跟蹤新產品、新技術、新理念和新方法，提高項目預判能力、服務水平和執行能力。再次，把重點放在數據價值的發掘上。電力工程監理要想實現各項數據化，就必須連接各項數據，建立監理數據分析系統，通過數據整理、分析和挖掘，創造更有價值的產品和服務。最后，了解承包商和建設者在大數據時代的新特征。電力監理作為電力項目的重要檢查部門，必須正確分析建設者和承包者的時代特征，在了解建設者的施工意圖的基礎上，保證施工者的施工技術合理性，使監理者的工作滿足大數據背景下的市場要求。

5大數據背景下電力工程監理工作分析

5.1施工備考階段

編寫電力建設施工標準，為后續施工提供完善的標準要求。同時，充分了解項目的實際情況，參照原項目經驗數據，選擇優秀的施工隊伍和管理隊伍，制定施工組織的設計方案，有效控制數據庫中的現場和環境數據，根據合同、施工圖規范進行監理。

5.2施工實施階段

進行施工技術和質量措施的交底工作，通過多種方式收集相關指標數據，在數據庫中進行縱向數據比較分析，結合項目歷史數據進行橫向比較，進行分項、分布自檢、交接檢查和質量檢查，判斷施工實施階段是否有變更申請。

5.3施工驗收階段

對已完成項目進行試驗，開展單位和單項工程質量驗收，結合數據庫中的項目數據，進行質量初步評價。另外，進一步完善檢查資料，開展自檢和初檢，結合相關評價標準，開展綜合質量評價。最后，進行項目整體竣工檢查。

5.4缺陷補充階段

竣工檢查階段發現的工程缺陷，結合數據庫中原項目數據經驗，進行補充修正或重建。在

5.5工程造價監理

大數據的背景下，造價監理主要包括預算、監控和計算三個部分。利用大數據技術能夠實時收集與工程造價相關的各種數據，經過深入分析，對工程造價管理現狀有一個準確的了解，然后在保證工程質量、安全的前提下，優化造價管理措施。

5.6工程進度監理

利用大數據收集的各種數據庫信息，如建設環境、經濟變化、項目進度計劃、外部協調機制等數據，與項目進度數據進行比較，分析是否滿足項目施工標準的要求

6總結

電力企業是大數據技術運用的重點領域，電力企業要想將大數據更為有效地運用在工程監理工作中，并實現數據共享，解決工程項目中的業務難題，必須突破技術管理瓶頸。總之，大數據時代的到來，勢必會對電力工程領域產生巨大影響，電力工程監理機制改革勢在必行。